Elastic Cloud v.s. Zilliz Cloud：性能大比拼
Zilliz 经常会收到来自开发者和架构师的提问：“Zilliz Cloud 和 Elastic Cloud 比起来，谁进行向量处理能力比较强？”
诸如此类的问题很多，究其根本，大都是开发者/架构师在为语义相似性检索系统进行数据库选型时缺少决策依据有关。最近，随着检索增强生成系统（RAG:https://zilliz.com/use-cases/llm-retrieval-augmented-generation) 的持续火爆，此类提问也越来越多。
过去几周，我们从性能和特性能力两个方面对 Elastic Cloud（https://www.elastic.co/cn/cloud） 和 Zilliz Cloud 进行了详细的对比。在对比过程中，我们使用了开源的性能基准测试套件 VectorDBBench，围绕诸如每秒查询次数（QPS）、每美元查询次数（QP$）以及时延等关键指标展开测试。
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测试用数据集
以下为测试中使用的两类数据集：
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数据集 1 包含 1,000,000 条 768 维的向量数据。
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数据集 2 包含 500,000 条 1,536
